イベント・セミナーLS研究委員会 総合発表会2026LS研究委員会の会員のみお申込みいただけます

    1年間の研究分科会活動の締めくくりとして、「総合発表会2026」を来る5月12日(火)に開催いたします。2025年度に活動した12の研究分科会が、会員の皆様に研究成果をご報告する場となります。
    ぜひとも会場に足をお運びいただき、各研究分科会の熱の入った発表をご覧いただきたくご案内申し上げます。また、研究内容を自社への適用などご参考にしていただければ幸いです。

    開催概要

    開催日時
    2026年5月12日(火)13:50~16:30
    会場
    ロイヤルパークホテル
    〒103-8520 東京都中央区日本橋蛎殻町2丁目1番1号
    東京メトロ半蔵門線「水天宮前」駅に直結(4番出口)
    東京メトロ日比谷線「人形町」駅より徒歩約5分(A2出口)
    都営浅草線「人形町」駅より徒歩約8分(A3出口)
    定員
    100名(お申し込み順とさせていただきます)
    受講料(税込)
    無料
    講師
    受講をお勧めする方
    主催
    Fujitsu ユーザーコミュニティ LS研究委員会
    共催
    協賛
    詳細
    ご案内状

    お申込受付期間が終了したため、
    受付を締め切らせていただきました。

    プログラム

    13:50~14:00

    LS研運営部会長 挨拶
    14:00~14:30

    第1会場:<No.7>AI技術の活用によるアプリケーション保守の効率化の研究(クラス1)
    第2会場:<No.1>Fit to standardアプローチに基づくシステム間の整合性確保の研究
    第3会場:<No.10>社内向けITサービスデスクへ生成AIを適用する方法の研究
    14:40~15:10

    第1会場:<No.11>将来の環境変化に対応可能なITシステムの運用技術に関する研究
    第2会場:<No.5>RAG活用におけるナレッジマネジメントの在り方の研究(クラス1)
    第3会場:<No.4>新規ビジネス創出に向けたマルチモーダルAI活用の可能性の研究
    15:20~15:50

    第1会場:<No.12>運用業務におけるAI技術の適用領域と効果的な導入に関する研究
    第2会場:<No.2>ビジネスアジリティ実現に向けたIT部門の在り方に関する研究
    第3会場:<No.3>AI技術を活用したオフィス業務自動化のベストプラクティスの研究
    16:00~16:30

    第1会場:<No.6>RAG活用におけるナレッジマネジメントの在り方の研究(クラス2)
    第2会場:<No.9>AI技術を活用したサイバーセキュリティ対策の研究
    第3会場:<No.8>AI技術の活用によるアプリケーション保守の効率化の研究(クラス2)





    時間 内容
    13:50~14:00
    LS研運営部会長 挨拶
    14:00~14:30
    第1会場:<No.7>AI技術の活用によるアプリケーション保守の効率化の研究(クラス1)
    第2会場:<No.1>Fit to standardアプローチに基づくシステム間の整合性確保の研究
    第3会場:<No.10>社内向けITサービスデスクへ生成AIを適用する方法の研究
    14:40~15:10
    第1会場:<No.11>将来の環境変化に対応可能なITシステムの運用技術に関する研究
    第2会場:<No.5>RAG活用におけるナレッジマネジメントの在り方の研究(クラス1)
    第3会場:<No.4>新規ビジネス創出に向けたマルチモーダルAI活用の可能性の研究
    15:20~15:50
    第1会場:<No.12>運用業務におけるAI技術の適用領域と効果的な導入に関する研究
    第2会場:<No.2>ビジネスアジリティ実現に向けたIT部門の在り方に関する研究
    第3会場:<No.3>AI技術を活用したオフィス業務自動化のベストプラクティスの研究
    16:00~16:30
    第1会場:<No.6>RAG活用におけるナレッジマネジメントの在り方の研究(クラス2)
    第2会場:<No.9>AI技術を活用したサイバーセキュリティ対策の研究
    第3会場:<No.8>AI技術の活用によるアプリケーション保守の効率化の研究(クラス2)

    お申込受付期間が終了したため、
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    プログラム

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    〒212-0014 神奈川県川崎市幸区大宮町1-5 JR川崎タワー

    050-3459-2669

    E-mail:contact-lsken@cs.jp.fujitsu.com

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