イベント・セミナー132825【集合型】支部テーマ別情報交流会(AI体験)120%のポテンシャルを発揮する 生成AIへの仕事の任せ方ワークショップ
平素よりFujitsu ユーザーコミュニティ九州支部にご理解・ご参加を賜り、誠にありがとうございます。
生成AIを業務へ本格的に活用しようとする際、多くの方が「どのような業務で活用できるのか分からない」「試してはみたものの、実務に結びつかない」といった課題に直面されています。
本研修では、リサーチ・思考・資料作成・DX・自己研鑽という5つの視点で、生成AIを活用するコツをワークショップ形式で学びます。
生成AIと自身のポテンシャルを最大限に引き出す使い方を身につけられる、体感型の研修です。
※生成AIツールの機能を解説する研修ではありません。
本会を通じて、共通の悩みや課題を共有・共感し、会員様同士のネットワークを深めていただき、業務や日常にお役立ていただければ幸いです。ぜひこの機会にご参加くださいますよう、ご案内申し上げます。
(申し込み期限:2026年6月18日(木))
【重要】
・Microsoft Excel・Word(※Office2016以上)
およびCopilotが導入されているパソコンをご持参ください。
(Wi-Fi環境での利用となります。)
開催概要
- 開催日時
- 2026年6月25日(木) 10:00~17:00(受付時間:9時30分)
- 会場
-
富士通Fukuoka Hub 2階 F3rdX
〒812-0007 福岡市博多区東比恵1-5-13 東比恵ビジネスセンターII
・地下鉄博多駅から、空港線東比恵駅下車、1番出口
- 定員
- 30名(先着順)原則1会員2名
- 受講料(税込)
- 講師
-
株式会社インソース 田中 裕次郎 氏
【プロフィール】
・2005年に株式会社ナトーハイシステムズへ入社後、
・富士通グループのサポートデスクにてWindows・ネットワーク領域を担当。
テクニカルアドバイザーとして重要案件対応や全国での現地調査を担
う。その後、サブグループリーダーとして人材育成・研修設計・登壇
に従事し、組織の技術力向上に貢献。
・2020年にはWeb開発部門の立ち上げ、2023年にはDX支援事業を推進
し、Microsoft 365を活用したペーパーレス化を実現。
・2025年より株式会社インソース講師として活動。
- 受講をお勧めする方
- Fujitsu ユーザーコミュニティ九州支部会員
- 主催
- Fujitsu ユーザーコミュニティ九州支部
- 共催
- 協賛
- 詳細
- ご案内状
プログラム
- 9:30~
- 受付開始
- 10:00~12:00
- 午前の部
1.AIは「使う」から「任せる」へ
(1)生成AIの登場で変わった仕事の仕方
(2)AIで自身のポテンシャルを引き出す
2.AI(=拡張頭脳)に作業を委託する
(1)AIに任せる役割~1人N役
(2)作業を構造化する~AIに作業を委託する第一歩
(3)最重要は成果物と制約の指示
(4)AIへの問いかけで業務設計~「何するか分かった?」
(5)AIの人格を使い分ける
- 12:00~13:00
- 昼食タイム
- 13:00~17:00
- 午後の部
3.AIマーケターにリサーチしてもらう
■AIを活用したリサーチのポイント
4.AIコンサルに考えてもらう
■フレームワークとAIの相乗効果
5.AI編集者に文章作りのアドバイスをもらう
■誤脱字・悪文がないのは当たり前の時代
6.AIエンジニアにDXを手伝ってもらう
■マクロはAIがあれば誰でも作れる
7.AIコーチとビジネススキルを高める
■工夫次第で無限の可能性
8.まとめ
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時間 |
内容 |
| 1 |
9:30~ |
- 受付開始
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| 2 |
10:00~12:00 |
- 午前の部
- 1.AIは「使う」から「任せる」へ
(1)生成AIの登場で変わった仕事の仕方 (2)AIで自身のポテンシャルを引き出す
2.AI(=拡張頭脳)に作業を委託する (1)AIに任せる役割~1人N役 (2)作業を構造化する~AIに作業を委託する第一歩 (3)最重要は成果物と制約の指示 (4)AIへの問いかけで業務設計~「何するか分かった?」 (5)AIの人格を使い分ける
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| 3 |
12:00~13:00 |
- 昼食タイム
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13:00~17:00 |
- 午後の部
- 3.AIマーケターにリサーチしてもらう
■AIを活用したリサーチのポイント
4.AIコンサルに考えてもらう ■フレームワークとAIの相乗効果
5.AI編集者に文章作りのアドバイスをもらう ■誤脱字・悪文がないのは当たり前の時代
6.AIエンジニアにDXを手伝ってもらう ■マクロはAIがあれば誰でも作れる
7.AIコーチとビジネススキルを高める ■工夫次第で無限の可能性
8.まとめ
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