2016年度第2回 LS研セミナー（大阪開催）：富士通

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開催概要

開催日時: 2016年11月29日（火）13:30～16:50（受付開始：13:00）

会場: 富士通株式会社　関西システムラボラトリ 4階大会議室
〒540-8514 大阪府大阪市中央区城見2-2-6
•JR大阪環状線、東西線京橋駅（西口）より徒歩6分
•京阪電鉄京橋駅（片町口）より徒歩6分
•地下鉄長堀鶴見緑地線大阪ビジネスパーク駅（4番出口）より徒歩5分

定員: 120名

受講料（税込）: 無料

講師

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主催: FUJITSUファミリ会　LS研究委員会

共催

協賛

詳細: ご案内状

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プログラム

13:00～: 受付開始

13:30～13:35: 開会

13:35～14:25: ■ 講演1 『IoTをもっと活かす“コンフィグレータ”でビジネスモデル変革へ進もう』
－今、注目されるConfiguration Based Value Chain－
株式会社三菱総合研究所ものづくり革新事業センター主任研究員加藤哲彦氏

【概要】
ハイプサイクルにも取り上げられたことのあるCPQスイート。別名をコンフィグレータとも呼び、一義には営業業務効率化のためのAIモデリングツールだが、その可能性は、バリューチェーンの進化やビジネスモデル変革にまで及ぶ。今回は、コンフィグレータ導入によるビジネスモデル変革の事例と、IoTとの連携による更なる活用アイデアを紹介する。

14:25～14:40: 休憩

14:40～15:30: ■ 講演2 『土木工事現場での取組紹介－地下埋設物可視化・騒音可聴化 / アシストロボット－』
清水建設株式会社土木技術本部基盤技術部造景グループ主査宮瀬文裕氏

【概要】
最近は工事の安全・環境対策に住民、発注者の関心が高まっており、地下埋設インフラの防護、騒音への対応が重要となっている。そこで、清水建設はVR技術を活用し、現場に携帯可能なタブレット式の「地下埋設物可視化ツール」と「騒音可聴化システム」を開発した。また、作業員が不足・高齢化する中でも生産性を向上させるため、土木現場の特性に合った「重量鉄筋組立用アシストロボット」を開発した。今回、現場での適用状況を報告する。

15:30～15:45: 休憩

15:45～16:25: ■ 講演3 『製造ラインの予兆検知への取り組み事例～機械学習（アノマリ技術）を適用～』
株式会社富士通北陸システムズソフトウェア事業本部
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　第一ミドルウェア開発部部長竹内理恵氏

【概要】
IoT・AI活用が注目されるなか、製造現場を中心にセンサーデータを活用した更なる安定稼働の実現や、生産性・品質向上に対する期待が高まってきている。製造ラインの設備・機器の異常の予兆検知に取り組んでいる実践例をもとに、IoT・AI（機械学習：アノマリ技術）の適用方法とソリューションについて紹介する。

16:25～16:45: ■ 講演4 『2016年度LS研ICT白書のご報告～機械学習・AIへの取り組み状況を中心に～』
株式会社富士通総研第二コンサルティング本部
　　　　　　　　　　　　　　　デジタルサービス開発室プリンシパルコンサルタント福浩邦氏

【概要】
38年目の発行となった情報化調査・LS研ICT白書について、本年度トピックスである機械学習やAIへの取り組み状況を中心に、結果をご紹介。

16:45～16:50: 閉会

	時間	内容
	13:00～	受付開始
	13:30～13:35	開会
	13:35～14:25	■ 講演1 『IoTをもっと活かす“コンフィグレータ”でビジネスモデル変革へ進もう』－今、注目されるConfiguration Based Value Chain－株式会社三菱総合研究所ものづくり革新事業センター主任研究員加藤哲彦氏【概要】ハイプサイクルにも取り上げられたことのあるCPQスイート。別名をコンフィグレータとも呼び、一義には営業業務効率化のためのAIモデリングツールだが、その可能性は、バリューチェーンの進化やビジネスモデル変革にまで及ぶ。今回は、コンフィグレータ導入によるビジネスモデル変革の事例と、IoTとの連携による更なる活用アイデアを紹介する。
	14:25～14:40	休憩
	14:40～15:30	■ 講演2 『土木工事現場での取組紹介－地下埋設物可視化・騒音可聴化 / アシストロボット－』清水建設株式会社土木技術本部基盤技術部造景グループ主査宮瀬文裕氏【概要】最近は工事の安全・環境対策に住民、発注者の関心が高まっており、地下埋設インフラの防護、騒音への対応が重要となっている。そこで、清水建設はVR技術を活用し、現場に携帯可能なタブレット式の「地下埋設物可視化ツール」と「騒音可聴化システム」を開発した。また、作業員が不足・高齢化する中でも生産性を向上させるため、土木現場の特性に合った「重量鉄筋組立用アシストロボット」を開発した。今回、現場での適用状況を報告する。
	15:30～15:45	休憩
	15:45～16:25	■ 講演3 『製造ラインの予兆検知への取り組み事例～機械学習（アノマリ技術）を適用～』株式会社富士通北陸システムズソフトウェア事業本部　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　第一ミドルウェア開発部部長竹内理恵氏【概要】 IoT・AI活用が注目されるなか、製造現場を中心にセンサーデータを活用した更なる安定稼働の実現や、生産性・品質向上に対する期待が高まってきている。製造ラインの設備・機器の異常の予兆検知に取り組んでいる実践例をもとに、IoT・AI（機械学習：アノマリ技術）の適用方法とソリューションについて紹介する。
	16:25～16:45	■ 講演4 『2016年度LS研ICT白書のご報告～機械学習・AIへの取り組み状況を中心に～』株式会社富士通総研第二コンサルティング本部　　　　　　　　　　　　　　　デジタルサービス開発室プリンシパルコンサルタント福浩邦氏【概要】 38年目の発行となった情報化調査・LS研ICT白書について、本年度トピックスである機械学習やAIへの取り組み状況を中心に、結果をご紹介。
	16:45～16:50	閉会

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