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本セミナーでは、国立研究開発法人日本医療研究開発機構が2015 年度から5 か年の計画で実施した「創薬支援推進事業―創薬支援インフォマティクスシステム構築―」において構築された薬物動態関連の予測モデルについて、国立研究開発法人医薬基盤・健康・栄養研究所の渡邉先生にご講演いただきます。
また、この研究成果の一部を活用して事業化したAI創薬基盤「SCIQUICK」および、富士通独自の説明可能なDeepLearning技術(DeepTensor)を搭載した予測およびモデル構築サービスについてご紹介します。
ADMET予測や自社データを活用した予測モデル構築にご興味ある方は、ぜひご参加ください。
プログラム
- 13:00-13:40
- ご講演「創薬支援のための薬物動態統合解析プラットフォーム：薬物動態予測モデル」
国立研究開発法人医薬基盤・健康・栄養研究所 AI健康・医薬研究センター
バイオインフォマティクスプロジェクト 渡邉 怜子 先生
- 13:40-14:05
- AI創薬基盤「SCIQUICK」ご紹介
- 14:05-14:30
- DeepTensorによる化合物特性予測/モデル構築サービスご紹介
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富士通株式会社 ソーシャルデザイン事業本部 デジタルラボ事業部 Webセミナー担当
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