イベント・セミナー【ファミリ会】デジタルビジネス リテラシー基礎④『データサイエンス入門』Part1~統計学基礎編~
※本セミナーは、FUJITSUファミリ会の主催セミナーです。
Zoom(ウェビナー)で ⚡ LIVE配信
平素はファミリ会活動にご高配を賜り、厚く御礼申し上げます。
コロナ禍による厳しい状況下で、新たな価値を創出し、企業競争力をさらに高めていくためには、『既存事業の変革』や『新規事業の創出』を進めていくことが必要不可欠となっております。
本研修は、デジタルビジネスを進めていくうえで、各社における課題解決のヒントとなる、リテラシー基礎知識習得を目的に全7回(各回完結型)シリーズで開催いたします。第4回は「データサイエンス入門Part1~統計学基礎編~」です。
皆様におかれましては、ご多用の折とは存じますが、万障お繰り合わせのうえ、是非ともご参加いただきますようお願い申しあげます。
※本講座は、2020年度実施の関西・東海・中国支部共同開催のICTスペシャリスト育成研修『第1回データサイエンス入門~統計学基礎編~』と同じ内容です。
◆デジタルビジネスリテラシー基礎 開催情報◆
※全7回(各回完結型)シリーズで開催いたします。必要な研修のみご受講いただけます。
【デジタル思考】
■ デザイン思考の基礎(6/17開催)≪開催済≫
■ ビジネスモデルの基本(7/27開催)≪申込受付中≫
■ カスタマージャーニーマップによる価値提案の描き方(8/18開催)
【デジタル戦略】
■ DX実現のためのアプローチ(9/17開催)
【デジタルテクノロジー】
■ DX時代のトレンド技術(6/8開催)≪開催済≫
■ データサイエンス入門3回シリーズ※今回ご案内
(Par1. 8/3、 Part2. 8/31、 Part3. 9/22開催)
※Part1・Part2・Part3は、各回のみのご参加が可能です
■ AI・機械学習入門(11/9開催)
【個人情報の取扱について】
・本フォームでご提供いただきましたお客様の個人情報は、以下の目的で利用させていただきます。同意いただけない場合は、大変申し訳ございませんが、本イベントのお申込はできません。
・ 本イベントに関する連絡および開催当日の受付での使用
・本イベント運営、お客様への対応のため必要に応じ、富士通及び富士通関係会社/業務委託先/訪問先・宿泊先/参加者/司会者・講演者等の運営関係者への提供
・【ファミリ会のみ】会員制ホームページ(FAMILY ROOM)への掲載
・ファミリ会・LS研のイベント・セミナーの開催情報や富士通製品・サービス情報のご案内
本イベント中にお客様よりいただきましたご意見等につきましては、複製・改変し、会場写真と併せて運営関係者およびファミリ会会員へ提供させていただくことがあります。
情報の開示・訂正・追加・削除および利用停止を希望されるお客様は、以下お問い合わせ先までご連絡ください。
なお、お客様が本サイトへの登録を行うことにより、本サイトでは、お客様がどのような製品・サービスに関心を持っているかを把握し、お客様により良いサービスを提供するために、お客様を識別するCookieを発行させていただきます。
開催概要
- 開催日時
- 2021年08月03日(火)13:30~16:30 ※ログイン開始 13:00~
- 会場
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本サイトURL
Zoomを使ったライブセミナーです。自席で受講いただけます。
【留意事項】
・「視聴URL」と「研修用資料掲載サイト」について、開催2日前までにメールにてご案内します。
・「リテラシー習得」研修は、全7回を予定していますが、各回のみのご参加も可能です。
- 定員
- 300名【申込先着順】
※申込締切 7月29日(木)
- 受講料(税込)
- 無料
- 講師
-
株式会社富士通ラーニングメディア
- 受講をお勧めする方
- FUJITSUファミリ会会員でデジタルビジネスを推進・実行予定の方
- 主催
- FUJITSUファミリ会
- 共催
- 協賛
- 詳細
- ご案内状
お申込受付期間が終了したため、
受付を締め切らせていただきました。
プログラム
- 13:30~16:30
- 「データサイエンス入門」シリーズでは、ビジネスにおけるデータ利活用の全体像を3回シリーズ(各回完結型)で学習します。統計学の基礎からスタートし、分析手法と評価、AIの動向や機械学習技術などデータ分析関連技術の入門を学びます。Part1では、データを利活用する人財の共通認識として、データの分析手法や評価の基礎知識について学習します。(Part2,Part3の概要は、詳細案内状の2枚目をご確認願います)
<カリキュラム>
1.データサイエンスの全体像
・データサイエンスの概要
・データサイエンスを進めるにあたって
2.分析手法と評価
・データ分析のアプローチを決める
・代表的な分析アプローチ
・分析の前提知識
・要約
・クラスタリング
※一部カリキュラムを調整させていただく可能性がございます
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時間 |
内容 |
概要 |
13:30~16:30 |
- 「データサイエンス入門」シリーズでは、ビジネスにおけるデータ利活用の全体像を3回シリーズ(各回完結型)で学習します。統計学の基礎からスタートし、分析手法と評価、AIの動向や機械学習技術などデータ分析関連技術の入門を学びます。Part1では、データを利活用する人財の共通認識として、データの分析手法や評価の基礎知識について学習します。(Part2,Part3の概要は、詳細案内状の2枚目をご確認願います)
- <カリキュラム>
1.データサイエンスの全体像 ・データサイエンスの概要 ・データサイエンスを進めるにあたって 2.分析手法と評価 ・データ分析のアプローチを決める ・代表的な分析アプローチ ・分析の前提知識 ・要約 ・クラスタリング
※一部カリキュラムを調整させていただく可能性がございます
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お申込受付期間が終了したため、
受付を締め切らせていただきました。
プログラム
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- 注意事項
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