イベント・セミナー【ファミリ会】デジタルビジネス リテラシー基礎④『データサイエンス入門』Part3~AIと機械学習編~

    ※本セミナーは、FUJITSUファミリ会の主催セミナーです。
    Zoom(ウェビナー)で ⚡ LIVE配信

    平素はファミリ会活動にご高配を賜り、厚く御礼申し上げます。

    コロナ禍による厳しい状況下で、新たな価値を創出し、企業競争力をさらに高めていくためには、『既存事業の変革』や『新規事業の創出』を進めていくことが必要不可欠となっております。
    本研修は、デジタルビジネスを進めていくうえで、各社における課題解決のヒントとなる、リテラシー基礎知識習得を目的に全7回(各回完結型)シリーズで開催いたします。第4回は「データサイエンス入門Part3~AIと機械学習編~」です。
    皆様におかれましては、ご多用の折とは存じますが、万障お繰り合わせのうえ、是非ともご参加いただきますようお願い申しあげます。

    ※本講座は、2020年度実施の関西・東海・中国支部共同開催のICTスペシャリスト育成研修『第3回データサイエンス入門~AIと機械学習編~』と同じ内容です。

    ◆デジタルビジネスリテラシー基礎 開催情報◆
     ※全7回(各回完結型)シリーズで開催いたします。必要な研修のみご受講いただけます。
    【デジタル思考】
     ■ デザイン思考の基礎(6/17開催)≪開催済≫
     ■ ビジネスモデルの基本(7/27開催)≪開催済≫
     ■ カスタマージャーニーマップによる価値提案の描き方(8/18開催)≪開催済≫
    【デジタル戦略】
     ■ DX実現のためのアプローチ(9/17開催)
    【デジタルテクノロジー】
     ■ DX時代のトレンド技術(6/8開催)≪開催済≫
     ■ データサイエンス入門3回シリーズ※今回ご案内
      (Par1. 8/3≪開催済≫、Part2. 8/31≪開催済≫、Part3. 9/22開催)
      ※Part1・Part2・Part3は、各回のみのご参加が可能です
     ■ AI・機械学習入門(11/9開催)

    【個人情報の取扱について】
    ・本フォームでご提供いただきましたお客様の個人情報は、以下の目的で利用させていただきます。同意いただけない場合は、大変申し訳ございませんが、本イベントのお申込はできません。
    ・ 本イベントに関する連絡および開催当日の受付での使用
    ・本イベント運営、お客様への対応のため必要に応じ、富士通及び富士通関係会社/業務委託先/訪問先・宿泊先/参加者/司会者・講演者等の運営関係者への提供
    ・【ファミリ会のみ】会員制ホームページ(FAMILY ROOM)への掲載
    ・ファミリ会・LS研のイベント・セミナーの開催情報や富士通製品・サービス情報のご案内
    本イベント中にお客様よりいただきましたご意見等につきましては、複製・改変し、会場写真と併せて運営関係者およびファミリ会会員へ提供させていただくことがあります。
    情報の開示・訂正・追加・削除および利用停止を希望されるお客様は、以下お問い合わせ先までご連絡ください。
    なお、お客様が本サイトへの登録を行うことにより、本サイトでは、お客様がどのような製品・サービスに関心を持っているかを把握し、お客様により良いサービスを提供するために、お客様を識別するCookieを発行させていただきます。

    開催概要

    開催日時
    2021年9月22日(水) 13:30~16:30 ※ログイン開始 13:00~
    会場
    本サイトURL
    Zoomを使ったライブセミナーです。自席で受講いただけます。
    【留意事項】
    ・「視聴URL」と「研修用資料掲載サイト」について、開催2日前までにメールにてご案内します。
    ・「リテラシー習得」研修は、全7回を予定していますが、各回のみのご参加も可能です。
    定員
    300名【申込先着順】
    ※申込締切 9月16日(木)
    受講料(税込)
    無料
    講師
    株式会社富士通ラーニングメディア
    受講をお勧めする方
    FUJITSUファミリ会会員でデジタルビジネスを推進・実行予定の方
    主催
    FUJITSUファミリ会
    共催
    協賛
    詳細
    ご案内状

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    受付を締め切らせていただきました。

    プログラム

    13:30~16:30
    「データサイエンス入門」シリーズでは、ビジネスにおけるデータ利活用の全体像を3回シリーズ(各回完結型)で学習します。統計学の基礎からスタートし、分析手法と評価、AIの動向や機械学習技術などデータ分析関連技術の入門を学びます。Part3では、AIと機械学習について学習します。(Part3の概要は、詳細案内状の2枚目をご確認願います)
    <カリキュラム>
    第1章 AIの動向
     ・身近になったAI
     ・AIの市場規模
     ・日本企業のAIに関する取組状況
     ・AI推進における課題
     ・AIにまつわるウワサ

    第2章 AIの概要
     ・AIとは
     ・AI関連技術の全体像
     ・既存のAIと自作するAI
     ・カスタムするAIの使用
     ・自作するAI

    第3章 AIの学習技術
     ・AIと機械学習の関係 
     ・機械学習とは
     ・教師あり学習と教師なし学習
     ・機械学習の種類
     ・特徴と特徴量
     ・ディープラーニングと従来の機械学習の違い 

    第4章 ディープラーニング
     ・ディープラーニングの概要
     ・ディープラーニングの学習サイクル
     ・ディープラーニングの課題
     ・ニューラルネットワークの仕組み 
     ・代表的なニューラルネットワーク 
     ・画像分類のためのニューラルネットワーク

    ※一部カリキュラムを調整させていただく可能性がございます。









    時間 内容
    概要 13:30~16:30
    「データサイエンス入門」シリーズでは、ビジネスにおけるデータ利活用の全体像を3回シリーズ(各回完結型)で学習します。統計学の基礎からスタートし、分析手法と評価、AIの動向や機械学習技術などデータ分析関連技術の入門を学びます。Part3では、AIと機械学習について学習します。(Part3の概要は、詳細案内状の2枚目をご確認願います)
    <カリキュラム>
    第1章 AIの動向
     ・身近になったAI
     ・AIの市場規模
     ・日本企業のAIに関する取組状況
     ・AI推進における課題
     ・AIにまつわるウワサ

    第2章 AIの概要
     ・AIとは
     ・AI関連技術の全体像
     ・既存のAIと自作するAI
     ・カスタムするAIの使用
     ・自作するAI

    第3章 AIの学習技術
     ・AIと機械学習の関係 
     ・機械学習とは
     ・教師あり学習と教師なし学習
     ・機械学習の種類
     ・特徴と特徴量
     ・ディープラーニングと従来の機械学習の違い 

    第4章 ディープラーニング
     ・ディープラーニングの概要
     ・ディープラーニングの学習サイクル
     ・ディープラーニングの課題
     ・ニューラルネットワークの仕組み 
     ・代表的なニューラルネットワーク 
     ・画像分類のためのニューラルネットワーク

    ※一部カリキュラムを調整させていただく可能性がございます。

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    FUJITSUファミリ会 (富士通株式会社 カスタマーリレーション部内)

    〒105 -7123 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター

    E-mail:contact-family-event@cs.jp.fujitsu.com

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